無線感測網路是一個高度受能源限制的裝置。他們受限於裝置的大小與花費等許多限制。多數的無線感測網路無法充電或置換電池，所以，最佳化的利用裝置的能源是無線感測網路最大的挑戰。其中叢集化(Clusteri…

本研究提出一種基於PageRank的文件分群與文件視覺化方法，可以用來分析文件集，讓人們可以更快速理解文件集的主要特徵與大致內容；並可以透過放大(Zoom In)的概念，更深入了解某個群集再做細部的…

在無線感測網路中，受限於感測器的有限資源，如何在有限的能源下提高網路的效能，是無線感測網路中很重要的議題。雖然利用叢集架構能夠有效減少資料傳輸次數以達到節省能源的效果，但在建構叢集以及選取叢集首(c…

This study attempts to employ document clustering algorithm by using meta-heuristic algorithm and v…

分群是一依據資料某些特性而將其分成不同群聚的技術。DBSCAN為一個基於密度的分群演算法。DBSCAN演算法中需要兩個使用者自訂的參數，而這兩個參數在使用者未對資料有事先研究過的情況下往往難以決定，…

中文摘要 群集分析(cluster analysis)是一種非常普遍的資料採礦和資料分析技術，而K均值法(K-means)則是最為廣泛使用的群集分析方法之一。K均值法雖然具有易於使用和運算快…

農作物交易價、量會因季節、氣候的變遷、消費行為、政策因素等多種因素而波動。本研究以分析全台農產品批發市場之交易價量資料作為研究標的。發展一套農作物的價量(二維)關係為基礎之分群方式。此方法透過資料正…

由於資訊科技日新月異，新的分群分析方法不斷地被提出，但是沒有任何一個分群演算法可以對所有的資料集進行正確的分群。因此，本研究主要是提出一個萬用演算法結合整合分群演算法的模型，在整合分群的部分使用資料…

企業與財務策略的關係密不可分，因此處在不同的生命週期階段，企業對於其財務策略也有不同的考量。本研究參考過去文獻的劃分變數，使用銷貨成長率、資本支出率、研發費用率以及企業年齡劃分企業生命週期，資料年份…

Affinity Propagation演算法是一個基於資料點與資料點間互相進行消息傳遞的演算法。其特點是不需要在分群前知道分群的數量。演算法會利用資料給予的資訊進行分群並找出適當的群數。在較早之前…